互联网的本质：互联网带来知识经济变革

      近日，阿里巴巴副总裁、参谋长曾鸣在长江学院发表了主题为“互联网本质”的演讲。作为前中国雅虎总裁和阿里集团战略制定者，他对互联网的本质和未来都有着独到的理解。

 

　　在演讲中，他结合自己的工作经历分别分析了互联网、大数据和云计算。

 

　　互联网到底是什么？大家听得太多了，而且各种各样的名词也非常多。我觉得大家了解互联网，只需要三个词就够了。第一个是“互、联、网”。我越来越觉得这个词翻译的太美丽了，所有关于互联网的本质都讲完了。第二个词是云计算。第三个词叫做大数据。这个大家可能听得都厌了，但实际上互联网的本质就是这三个词。

 

　　（一）互、联、网

 

　　1、互

 

　　1）如果我们借用这个架构来讲互动的话，互动1.0就是BBS，我想最早的用户还有印象，当年大家在一个很简陋的技术环境下，以极大的热情参与了这样一个网络社区的建设。

 

　　2）互动2.0是类似新浪微博这样的产品，是个互动的社区，它最大的特征是单向的关注。“关注”是它最主要的一个产品形态及互动模式。

 

　　3）互动3.0是Facebook、微信这样的产品，它们最大的特点是双向互动，任何人跟任何群体之间，都可以在瞬间发生多维的互动。这是“互动”的一个深入。

 

          2、联

 

　　互联网最关键的是什么呢？互联网的起步是“联”。英语的互联网是两个词，一个叫Internet，一个叫Web。Internet更多是指类似思科、华为这些企业它们建的互联网基础通讯架构，它指的是真正让人、让世界连起来的网络设施。最早联通的目的就是把互联网基础设施建起来。所以大家要理解互联网第一个关键是“联”，这个联接是整个我们今天这个世界的基础。

 

　　1）最早大家说的Internet 1.0，指的是PC有线互联网。PC最早的连接只能通过电话，然后再通过宽带，都需要PC、线。

 

　　2）现在比较热门的是Internet 2.0，即无线互联网。最典型的是WiFi、3G、4G这样的通讯网络，与此同时，沟通的重心从PC走向了智能手机。这两年智能手机高速发展，在智能手机上衍生出来了许多服务，大部分人是离不开的，离不开微信、离不开未来的“来往”。

 

　　3）真正的Internet 3.0是什么呢？我现在没想到一个更好的词。但有一个同样也被炒烂的词，叫物联网。

 

　　如果用一句话来定义互联网的未来，就是“任何人、任何物、任何时间、任何地点，永远在线、随时互动”，这才是未来的互联网。有的研究报告提到，今天我们能连起来的东西还不到1%，如果连接的东西翻100倍的话，这是怎样的概念？所以未来的互联网是把所有人、所有的物，在任何时间和地点，都能连接在一起，而且让大家有信息和动作的互动，有上传、有下行，这才是互联网的未来。整个互联网的发展，本质也是让互动变得更加高效、更加方便、更加自然。这个互动也包括人机的交互，像iPhone的出现对人机交互也是一个大的突破。

 

　　　　3、网

 

　　在“连通”的基础之上，有了这样深入的互动，我们可以看到在Internet之上承载的内容与服务的表现形式，即Web。

 

　　1）Web 1.0，是大家最熟悉的门户概念，像新浪、搜狐、网易。在Web的展现即对互联网的应用，在1.0门户阶段虽然有互动的元素，但最本质的沟通模式还是多对一，还是传播，所以大家把它叫做新媒体。这个时侯新浪、网易涌现，大家对互联网的理解是在“新媒体、新传播”。它是从门户这个中心点出发，向比原来受众大得多的一个凹点持续的传输，它有一个中心点，基本是一个单向的互动。

 

　　2）Web 2.0是搜索。到了2.0时代，在搜索界面上还是多对一，每个个体跟搜索引擎发生联系，搜索的后台技术，完全利用了互联网的网状结构。谷歌(微博)在搜索技术上最早的知识产权，叫PageRank。如何确定互联网上所有内容的相关性？PageRank是根据每个网站跟其他任何一个网站的连接，来判断它的重要性。你的连接越多，说明有越多的人关注你，你的相对重要性就高。它是依靠非常复杂的算法，在后台把网络的优先级做一个排序，然后根据每个用户的输入（即每次点击），再进行优化。所以搜索引擎的核心就两个，第一个是它对网页的Index做的要全，要把全部网页都搜罗过来做一个结构化的处理。谷歌可能有几百亿的网页，并且随时都是在更新的。第二个就是算法，能不能算得出来这么复杂的数据之间的相关性、优先级。所以到了2.0时代，它的后台已经是一个网状的结构了。

 

　　3）Web 3.0是SNS，双向互动的社交网络，它是一个多对多，同时包含点对点的天然网络。所以web 3.0是互联网产品进化到今天的一个先进的形态。

 

　　这是我想要给大家讲的第一个主要的观点，就是从“互、联、网”三个字来讲互联网的本质，这三个字是共同演进的。只有随着连接的技术不断发展，互动的手段才更加丰富、高效，才会在Web上产生这样先进的内容和服务。

 

　　（二）云计算

 

　　云计算是一个非常形象的词，更学术的词叫utility computing，我们把计算当做一个公共事业来提供。阿里巴巴十周年的时候（2009）我们成立阿里巴巴云计算公司，当时还有人开玩笑说，是不是因为马云(微博)才叫云计算公司？我们说也许马云就是符合这个时代的。云计算的确是表达了这样一个远程的、大计算的概念。

 

　　我自己对云计算的理解，是通过研究对整个工业史，才理解了云计算的社会地位。最好的对比是第二次工业革命。第二次工业革命本质上是电带来的工业革命。电是1893年爱迪生在曼哈顿， 在一平方公里范围内第一次实现了商业化的电的传输跟网络。在一平方公里内，每个街区、每个住家、每个商店都有了电的照明，这是个复杂系统。大家都很熟悉爱迪生发明电灯泡的历史，以及他的电灯泡公司、发电厂，包括全套设备，以及发电的工艺。所以1893年是电的第一次商业化应用。

 

　　当电出现了之后，当时如果工厂需要用电的话，必须雇一个专门的高管，他的责任就是给这个工厂建一个发电厂、要买发电设备、要雇专门的发电运营人员、要买煤。住家同样也没有这种公共服务，J.P.摩根在新泽西的住宅，是全世界最早用电的民用住宅。他那个别墅被烧过两次，就因为早期用电太不稳定，经常用着用着就烧掉了。当然因为他是通用电气最主要的投资商，也是爱迪生最重要的支持者，所以他自己一直在努力的尝试。

 

　　最重要的变化在于1905年，美国在尼亚加拉大瀑布开始建设了第一个大型中央发电厂，然后在尼亚加拉大瀑布跟纽约市之间建了一个高压传输网络。如果没有高压传输的话，电的远程传输损耗很大，于是开始有了电网的概念。到1925年美国通过国家电网供电的比例占到40%。大概到一九三几年这个比例提高到百分之七八十。正是因为国家电网的出现，“电”变成一个公共基础设施，所以很快有了美国在第二次工业革命期间的高速发展。

 

　　云计算跟传统的IT自营的思维有所不同。

 

　　1）首先，传统的IT企业，在IT的投入属于固定资产。云计算作为一个公共服务来说，是一个运营费用，一个可控的运营费用，这个费用对整个资产结构、财务状况的优化，产生的价值是不可估量的。

 

　　2）其次，大部分IT设备作为自营的时候，是为了保证最大值时的使用，一定有巨大的浪费，绝大部分企业的平均使用率不到30%。使用云计算的时候，是按照电费的方式每个月结算，实际用了多少计算量，根据账单来付费，这样基本上没有任何的浪费。

 

　　3）最后，传统的IT方式，扩容得周期长、门槛高、投资大，技术门槛越往上越高。大部分企业做到一定程度，投了IT就投不了其它方面。但是用云计算可以享受最先进的技术，比如说安全。一方面大家肯定会关心任何一个公共服务平台的安全性；另一方面由于安全性如此重要，一个公共的平台对安全的投入，一定远远超过任何一家企业。去年一个资源型的网站，发表了对某个IT公司不太有利的言论，结果网站遭到了恶意攻击，两小时就被攻跨下线了。后来这个资源型网站搬到了阿里云计算平台就安全了，因为要攻破阿里整个安全体系，难度就非常大了，但是一个小企业不太可能有这样的安全防护。所以采用这种方式，就不怕顶尖黑客或是这样的恶意攻击了。这就是平台跟一个企业之间的差别。

 

　　瞬间扩容，不用为空置去付额外的代价，这是云计算非常大的商业价值，最后总结一下对云计算讨论，还是刚才那句话，将来在任何时候、任何地点，都能够通过接到互联网获得实时的服务，然后根据实际使用支付费用。

 

　　当云计算成为这个社会基础服务设施的时候，我觉得人类才真正进入了新的时代。如果不是电变成了公共事业，不是福特在电的基础之上创造了第一条流水线的话，也就没有什么工业时代。同样，只有当越来越多的企业，把他们的运营放在公共的云计算平台的时候，一个新的时代才真正到来。

 

　　（三）大数据

 

　　这可能是近一年来最时髦的词了。大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互联网相通的一整套新的思维。大数据跟传统的数据最大的差别在哪呢？

 

　　1）在线。首先大数据必须是永远是在线的，而且在线的还得是热备份的，不是冷备份的，不是放在磁带里的，是随时能调用的。不在线的数据不是大数据，因为你根本没时间把它导出来使用。只有在线的数据才能马上被计算、被使用。

 

　　2）实时。大数据必须实时反应。我们上淘宝输入一个商品，后台必须在10亿件商品当中，瞬间进行呈现。如果要等一个小时才呈现话，我相信没有人再上淘宝。十亿件商品、几百万个卖家、一亿的消费者，瞬间完成匹配呈现，这才叫大数据。

 

　　3）全貌。大数据还有一个最大的特征，它不再是样本思维，它是一个全体思维。以前一提到数据，人们第一个反应是样本、抽样，但是大数据不再抽样，不再调用部分，我们要的是所有可能的数据，它是一个全貌。其实叫全数据比大数据更准确。

 

　　这是大数据的三个本质，在线、实时、全貌。

 

　　为了让大家对大数据有更多的理解，我再把它展开跟大家讨论一下。大家做企业，最容易想到的两个数据应用，一个是市场调研，派个市场公司或市场部门做一个调查，去看下各公司什么反馈。第二个就是商业智能BI、数据挖掘，查看数据经营的报表。这是最传统的两个数据应用。这样的数据应用有几个典型特征：

 

　　1）要知道准备达成的目标，从而主动收集这些数据。由于每个企业的计算能力跟成本不一样，数据数据保留多少时间、哪些数据能用，是有所不同的。而大数据是实时的记录数据。原则上，任何人上任何一个网站、做的任何事情，所有事情都会被记录下来，没有人事先做区分。所以大家不再去问，是数据就记录下来，所以这是第一个差别。

 

　　2）第二个差别：参与的人不再是有意识的参与，而是无意识的参与，你是为自己的利益在做事情。你用一次搜索，你就参与了谷歌的大数据搜集，因为你的每次点击就是一个数据来源。如果让你参加一个市场调研，80%的情况下你会拒绝，15%的情况下你可能会要求某种意义上的补偿。很少有人愿意主动的参加市场调研，因为对你来说是个负担。但是线上的大数据对绝大部分人来说，完全是一个无意识的、自利的行为。我上淘宝就是为了买东西，我上微博是为了看新闻，我上百度是为了搜索，你都是为了自己利益而触发的一个无意识的行为，但这个无意识的行为，都为大数据做了贡献。

 

　　3）第三个差别，一个是单向，一个是双向。我们以前做的数据分析也好，都是先假定一个目的，然后拿到现成的数据，分析行为，来测试我的猜测。这些都是有一个单向的主导。大数据本质上一定是双向的，就像搜索，你点击搜索引擎点击的时候，你是给它输入了数据，它给你的结果就是它与你的互动，就是它带给你的数据价值。这个大数据本身也在随时为你创造价值，这样的话就变成一个双向互动的正循环，双方都给对方贡献了数据价值。任何大数据应用，如果在设计时就没有这种双向、互利的正循环的话，是跑不起来的，本质上就不是大数据。

 

　　最后一点还想强调的是反应速率，大数据的数据价值越大，它的反应速率就要越高。比如说谷歌的搜索，你输入一个关键字看到的结果，跟一个小时以后再输入同样的关键字得到的结果，很可能已经不一样了。因为它已经把一个小时内全球所有的点击重新计算了一遍，然后把信息做了结果优化再反馈给你。所以大家可以想想看，反馈的速度越快，它创造的价值越大，消费者参与的动机就越大。数据越跑越大、反应越来越快、结果越来越好、用户参与会越来越大，才能变成一个黑洞效应。这是我想讲的大数据的核心概念。

 

　互联网的精神是什么？什么才叫用互联网的思维做事情？我刚才讲的那三个，已经把评判标准告诉大家了，拿这标准往上一套，基本上就知道是不是大数据的应用。那么互联网的精神是什么呢？

 

　　1）平等。为什么是平等？这是由技术决定的，就像生产力决定生产关系。一个网状结构的互联网，是没有中心节点的，它不是一个层级结构。虽然不同的点有不同的权重，但没有一个点是绝对的权威。所以互联网的技术结构决定了它内在的精神，是去中心化，是分布式，是平等，是互动。平等是互联网非常重要的基本原则。

 

　　2）开放。为什么要开放？你越开放，你跟别人的连接就越多。在一个网状社会，一个“个人”跟一个“企业”的价值，是由连接点的广度跟厚度决定的，。你的连接越广、连接越厚，你的价值越大，这也是纯信息社会的基本特征，是由你的信息含量决定你的价值。所以开放变成一种生存的必须，你不开放，你就没有办法去获得更多的连接。

 

　　3）互动。无论是从互联网还是从大数据的角度，一定是双向的，互动才创造价值。其实“来往”本身就是互动，有来有往嘛。

 

　　4）最后一个最实际的，是迭代。什么叫迭代？一个想法也好，一个产品也好，得先有原型，扔出去、用起来、别人给你反馈、你把坏处修正，这是一个实时互动的过程，而不再是理论。无论是研发产品还是提供服务，各个方面不再是原来那样通过一个看起来严谨的理论来实施的，更多的是通过实践、通过优化来逼近。所以更多的是计算，不再是数学理论。这是很大的一个差异。

 

　　以统计为例，统计的理论都是在计算能力不够的情况下，用一种算术的方法找到最想要的，能够倒推出总体的状态。统计所有的力量都集中在理论、数学理论，而大数据所有的力量都集中在算法的优化。我根本不假定理论，我只是通过一轮一轮的迭代中回归，来逼近真实。用户的需求是什么？首先打出去，然后再校验，只要有双向的反馈，我总是离真实越来越近。所以迭代是互联网整个产品的最关键的一个基石。跟这相关的还有A/B test，这也是互联网的特殊性跟它的技术架构决定的，比如说要测试任何一个产品，我可以把淘宝流量的1%切出来，先给它试这个东西，试完这个程度我再把它放大到20%、80%。迭代跟A/B test的结合使用，让互联网企业的效率远远超过传统企业所能想象的。

 

　　5）第五点是演化，而不是计划。大家应该有一定的感知了，我刚才讲的迭代也好，A/B test也好，它本质上不是通过一个完美计划来实现的，而是通过一种演化的方式，来逐渐优化、接近更好的状态，这是互联网精神。

 

　　互联网的精神就是，平等、开放、互动、迭代、演化，就这5个。既然是叫精神就要深入骨髓，贯彻到你的产品、服务、团队、组织、运营当中去。

 

　　最后总结一下，互联网到底给我们带来什么？从一个最大的角度来说，互联网让我们从工业文明走向了信息文明，从工业经济走向了知识经济。这些话喊了二三十年，正是因为不断的喊，今天我们才可能跨过这个门槛。我把云计算的普遍使用，当做这个社会进入信息时代的标志。当然云计算作为一个公用事业，达到30%或40%的覆盖率，可能还需要十年左右的时间。但是我们应该已经像100年前状态，即1910到1920年这十年快速发展的状态。同时正是因为有了云计算，大数据变成了可能。如果没有海量数据的存储和计算能力让成本变得非常低廉的话，根本不可能做大数据，数据的成本就把你压垮了。

 

　　我们在从一个机械系统的时代走向一个生态系统时代，从工业文明走向信息文明，从工业经济走向知识经济。从这个角度看，如果说农业文明时代最重要的资产是土地跟农民的话，工业时代则是资本、机器（机器是固化的资本）、流水线上被异化了的人。工业时代早期考虑最多的是异化的人，因为人也被当做机器在处理。福特另外很有名的一句话是“我根本不需要你们的脑袋，我只需要你们的手跟脚”，所以人只是流水线当中的螺丝钉。资本跟异化了的人，是工业时代最重要的生产要素。到了知识经济的时代最核心的资源，是两个新的东西，一个是数据，一个是知识工人（知识工作者）,就是德鲁克在上个世纪末讲的Knowledge Worker。大家可以看到资本“Capital”，在未来再也不会占据那么大的重要性。当然我们整个社会的变化、生产关系的变化总是落后于生产力的变化，所以资本市场的整个评估，还是以股东利益作为最大化作为基本指导思想。企业的管理也会从传统的多层次走向更加扁平、更加网络、更加生态的方式。让Knowledge Worker真正能够创造价值，变成任何一个组织和整个社会最重要、最需要突破的地方。

 

　　我附带提一句，大家要看书的话，有本书还是最经典的，就是德鲁克写的《21世纪的挑战》。这是写得最经典的一本书，对未来整个大趋势的变化，用最通俗易懂的方法，阐述了知识经济对于我们每个人到底会怎样。大数据只是知识经济落地最实在的切入口，当云计算有了大数据、有了互联网这样的基础后，这三者是三位一体的。没有云计算，就没有大数据，云计算是为大数据服务的，而整个互联网输出的就是计算能力。人们提过super computer超级计算机，而互联网就是最大的一台计算机，它输出的就是全社会所有需要的计算能力。

 

　　当这三位一体的东西开始走向正向循环的时候，知识经济就真正开始了。在这个意义上，我们面临着跨时代的变化，而且一切才刚刚开始，未来还有太多太多的可能性。如果不是100倍空间的话，至少几十倍的空间是能看到的。任何一个大型技术革命，早期大家总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫；但是中期大家往往会低估它的影响，觉得这些不过是概念而已。当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。