DrawBridge：如影随形的移动广告平

　　Drawbridge采用了统计方法，当人们在智能手机、平板电脑和PC上来回切换时，依靠匿名数据来跟踪他们。

　　随着移动设备的普及，消费者在不同的时间段会使用不同的计算设备，对于商家而言，他们需要更有效的移动广告来刺激营收增长。

　　卡马克什·西瓦拉马克莱斯娜(Kamakshi Sivaramakrishnan) 说，在她所从事的信息论领域拥有博士学位的人，如果不想继续呆在学术界，那么大部分都回去华尔街求职。

　　而西瓦拉马克莱斯娜却选择了广告行业，并于2010年创建了跨平台移动广告公司Drawbridge。她利用自己的专业来解决许多数字公司所面临的一个难题：随着用户向移动设备转移，如何通过广告获取营收。Drawbridge采用了统计方法，当人们在智能手机、平板电脑和PC上来回切换时，依靠匿名数据来跟踪他们。

　　Drawbridge的技术吸引了人们的极大关注，主要有两大原因：一是获得了Kleiner Perkins Caufield & Byers(KPCB)和红杉资本这些顶级风险投资公司的投资，二是其方法能够保护个人隐私。

　　西瓦拉马克莱斯娜称：“再定位是Web市场的强大战略，而我们将其引入到移动设备上。”例如，Drawbridge可能知道我们在家庭PC上访问过一家零售商网站，而第二天在我上班期间给我的智能手机发送一条广告。

　　Drawbridge表示，目前已经匹配了超过2亿部设备，来创建匿名的用户信息。西瓦拉马克莱斯娜表示，企业可以通过这些匿名用户信息来购买广告，如旅游网站或在线零售商，并可以将其投资回报率提高2倍至3倍。同样，Drawbridge还可以利用这些方法来帮助移动应用开发商吸引忠诚用户。

　　目前，许多创业公司都在研究如何更好地跟踪使用不同设备的用户，Drawbridge就是其中之一。这些公司正在寻求极大的市场机会，因为当前的广告行业未能跟上移动设备的快速普及。

　　美国风险投资公司KPCB合伙人玛丽·米克(Mary Meeker)近日在一份报告中称，2011年美国广告开支中，只有1%被投入到移动设备上，尽管移动设备已经占到了人们媒体消费时间的10%。

　　问题之一是广告主怀疑移动广告的有效性，事实上这一问题几乎困扰着每一家依靠广告获取营收的互联网公司。西瓦拉马克莱斯娜认为，目前移动广告定位技术发展得还不够快。

　　西瓦拉马克莱斯娜曾任职于移动广告网络公司AdMob，AdMob被谷歌收购后，西瓦拉马克莱斯娜也随之加盟谷歌。正是因为移动广告定位技术发展得较慢，西瓦拉马克莱斯2010年从谷歌离职。

　　Drawbridge的工作原理是分析来自移动或桌面浏览器或应用的Cookie数据，然后利用“架桥”算法来评估任意两个来自不同设备的Web Cookie属于同一用户的可能性。Drawbridge使用的Web Cookie包含的均为匿名信息，如浏览器客户端、访问过的网站，以及时间戳等。

　　西瓦拉马克莱斯娜称，与人们所熟知的设备“指纹法”不同，Drawbridge并不跟踪用户活动，不会报告用户地理位置和设备识别符等信息。她说：“一旦他们达到特定门槛，两个Cookie来自同一个人，那就匹配上了。”

　　Drawbridge拥有23名员工，部分来自谷歌和雅虎。公司发展得很快，近期还发布了首款产品。西瓦拉马克莱斯娜并未透露客户的名称，但表示，正与5家顶级移动游戏开发商和3家顶级在线旅游机构合作。

　　创业公司Rare Crowds CEO埃里克·皮卡特(Eric Picard)称，Drawbridge的技术确实很吸引人，解决了有效跟踪使用不同平台用户的难题。但他同时表示，对用户信息是否真的匿名表示怀疑，因为许多身份信息可以被“反编程”。

　　本文编译自MIT Technology Review