王垠虽博,还是没理解 关系数据库。
关系数据库,有其创立的原因和历史,其根本点,似乎王垠并未发现:
最节省的存储,最高效地得到最详细的返回
为了实现这2个矛盾的需求、目标,才出现了关系数据库,而SQL只是关系数据库最有效的操作手段。
举个例子:
一个城市的学生档案信息,每个学生都是属于 某个学校某一年级某个班级的
我们总不能为每个学生都加上他所在的学校的地址、校长等信息吧,只能加上一个最简洁但有效(需要时能查到)的学校ID(一般是班级ID,但能从此得到年级ID、学校ID)。
需要返回学生的学校信息时,才会根据他的学校ID关联回来他所在的学校的地址、校长等信息。
所以,节省是目标,关联是手段,SQL就是用来快速、批量地进行关联过滤的,
而不是解决 人工智能 的问题的。当然,一定要解决 人工智能 问题也不是不行,但是效率不一定最高。他最后提的 Dijkstra 的最短路径算法,如果用SQL解,其实就是通过关联生成一个巨大的可能组合,然后通过筛选条件大量排除不符合的可能。。。。
从【关联】就知道,NoSQL其实要么不进行关联,要么没法达到SQL的效率。