如何分析网站改版结果 讲解页面数据分析方法

　　之前写的一篇文章，拿来和大家分享一下。

　　分析结果前有必要重新回顾下为了什么而改版。

　　通常情况下，网站改版有两种情况：

　　1.因为网站本身的内容扩充导致现在的网站架构承载不下更多的内容，

　　2.基于网站用户需求变化导致网站转型。

　　当然也不能排除纯粹是为了网站的相貌而做出改版的决策。(这种比较吃力不讨好)

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　　改版期望是什么?

　　当然这也是在网站改版之前所需要面对的一个重要问：期望改版完成后能给网站带来什么价值?

　　如何拿结果

　　主要可以从三个方面

　　通过布置新版页面的在线调研表收集用户的主动反馈。

　　通过服务部门直接得到用户反馈。

　　对新页面的相关数据分析拿到改版的结果

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　　下面重点讲讲页面数据分析方法

　　因为改版后的网站肯定会引起网站的用户各种反应甚至反弹?而这些反应具体表现就是数据上的波动，分析清楚这些数据可以帮我们了解用户的反应，以及如何尽可能平缓的减少这些波动性，使改版迈向更好的结果。

　　一、取数据

　　首先取改版页面上线前后几周的PV、Session、以及改版页的一跳(往下一步的单步路径)或多步路径，个人觉得取上线前后两周到一个月之间的数据合适。

　　二、对比

　　改版页上线前后的PV、Session可宏观的了解改版前后，页面访问量、粘度变化。

　　对一跳数据(PV、session)做数据透视，取数据的时候建议吧Url的大类和小类都取出来，至少小类要取，这样做透视的时候可以通过分析小类，得到各区块访问波动，对波动明显的区块分析具体Url，这样分析起来有重点，事半功倍。分析上线前后的PV和Session的占比 [(各小类PV/总PV)session同理]

　　然后得出提升率 [(上线后占比-上线前占比)/上线前占比]

　　这样分析出来的相对值比较能说明问题。

　　当然也可以分析绝对值(上线后PV-上线前PV)，绝对值直观但不能做纵向对比。